FQ · 阅读约 10 分钟 · 最后更新:2026-10-23
你的财务思维:金融素养、耐心与损失厌恶
金融素养测试和损失厌恶测试到底在测什么?带你了解“三大问题”、折现率、前景理论,以及围绕它们的学术争论。
理财决策很少只靠一种能力。懂得利息怎么算当然有用,但愿不愿意等待、怎么看待亏钱的可能,同样重要。研究者用截然不同的工具来考察这三件事:知识小测验、“现在还是以后”的选择题,以及简单的抛硬币赌局。
本文逐一介绍这三方面:研究发现了什么、没能证明什么,以及我们的财务思维测试如何把你的回答变成一份画像。本文仅为一般性知识科普,不构成任何理财建议,也不针对你个人的资金安排。
金融素养与“三大问题”
金融素养指的是做日常理财决策所需的基础知识。最有名的测量方法来自经济学家 Annamaria Lusardi 和 Olivia Mitchell,她们用三道简短的题目来考察,后来被称为“三大问题”(Lusardi & Mitchell, 2011)。这三道题分别涉及:
- 复利——钱如何在“利滚利”中增长,即不只是本金生息,之前的利息也会继续生息。
- 通货膨胀——物价上涨如何改变一笔钱实际能买到的东西。
- 风险分散——把钱分散到许多投资上,而不是集中在少数几项上,会怎样改变风险。
这些题看起来很简单,而这正是关键所在。在多个国家的调查中使用这些题目(或其变体)后,研究者发现,相当大比例的成年人无法三题全对,即便在金融市场很发达的国家也是如此(Lusardi & Mitchell, 2011)。同一研究还发现,女性的平均得分低于男性,而且她们自己也意识到了这一差距。
两位作者后来的综述把金融知识看作一种类似教育的“投资”,并总结了迅速增长的相关研究:谁懂得多、谁懂得少,以及这些知识与经济决策有什么关系(Lusardi & Mitchell, 2014)。
本文不会公布我们测试题目的正确答案。如果你想学习这些概念,理解“为什么”远比记住某个答案更有用。
金融素养与什么相关——以及这并不能证明什么
研究一再发现,金融素养题得分较高的人,更有可能为退休做规划(Lusardi & Mitchell, 2011)。综述还把较高的金融素养与储蓄、财富积累等其他结果联系在一起(Lusardi & Mitchell, 2014)。
但这些大多是相关关系。懂理财的人往往受教育程度更高、收入更高,或者本身就有更多钱要打理,这些因素都可能同时影响知识水平和理财行为。Lusardi 和 Mitchell 自己也讨论了这个问题,并用统计方法加以处理,但仅凭相关关系,无法证明是知识带来了更好的结果。
来自教育干预的证据则更复杂。一项涵盖 201 项研究的大型元分析发现,金融教育项目对日后理财行为的影响很小,效果会随时间减弱,而且在低收入群体中更弱(Fernandes et al., 2014)。同一分析还发现,仅仅“测量”金融素养的研究,比试图“提升”金融素养的研究显示出更强的关联——这说明测得的关联中,有一部分可能反映的是人与人之间的其他差异。
公允地说:掌握基础知识是有用的,而且很多人确实欠缺;但一个测验分数并不能预测一个人的财务前景。
耐心:人们如何看待“以后的钱”
“财务思维”的第二部分是时间偏好:一份回报需要等待时,它在你心里会“贬值”多少。经济学家和心理学家把这称为折现,折现的强弱用折现率表示。折现率高,意味着以后的钱在你眼里远不如现在的钱值钱;折现率低,则说明你比较愿意等待。
指数折现与双曲折现
经典经济学模型采用指数折现:每多等一天,价值都按相同比例下降。在这种模型下,偏好是前后一致的——如果你愿意为明年的一笔更大回报多等一周,那么今天面对同样的选择,你也会愿意等。
心理学研究则通常用双曲线来描述人的行为:在最初短暂的等待中,价值下降得很陡,之后逐渐变平。这带来的实际后果是偏好可能发生反转:很多人在小回报“马上就能拿到”时会选它,但如果两个选项都被推到更远的将来,他们又会选择等待。这也有助于解释,为什么提前定好的计划(“下个月开始存钱”)常常在当下让步。
Kirby 的金钱选择法
心理学家 Kris Kirby 及其同事开发了一种估计折现率的简便方法:让人做一系列选择,比如“今天拿一笔较少的钱,还是若干天后拿一笔较多的钱”。每道题都经过设计,对应双曲线上某个特定的折现率;一个人的折现率,就是与其全部选择最吻合的那个值(Kirby & Maraković, 1996;Kirby et al., 1999)。
这类研究有两个值得了解的发现。第一,金额越大,折现率往往越低——涉及的钱越多,人越有耐心(Kirby & Maraković, 1996)。第二,这一指标与其他因素存在有意义的联系:在一项研究中,正在接受海洛因成瘾治疗的人,其折现率约为对照组的两倍,而且折现率越高,自评的冲动性也越高(Kirby et al., 1999)。这并不意味着折现率能衡量一个人的品格,但说明这些选择确实反映了某种真实的东西。
关于“棉花糖实验”的争论
说到耐心,最有名的莫过于“棉花糖实验”:小孩子可以马上吃掉一颗糖,也可以等一会儿得到两颗。早期研究报告说,等得更久的孩子多年后表现更好。
一项大规模的概念性重复研究给出了更温和的结论(Watts et al., 2018)。在母亲没有读完大学的孩子中,4 岁时等待更久,确实能预测 15 岁时略高的学业成绩,但这一关联只有早期报告的一半左右。当研究者把家庭背景、早期认知能力和家庭环境纳入考虑后,这一关联缩小了约三分之二。等待时间与 15 岁时各项行为结果之间的关联要小得多,也很少达到统计显著。
这并不是说耐心毫无意义,而是说:一个简短任务测到的,其实是多种因素的混合——这个人本身、所处的环境,以及有没有理由相信承诺的回报真的会兑现。
损失厌恶与前景理论
第三部分是人们如何权衡可能的损失与可能的收益。Daniel Kahneman 和 Amos Tversky 在前景理论中提出:人们是相对于某个参照点把结果看作收益或损失,而不是看总财富;而且价值曲线在损失一侧比在收益一侧更陡(Kahneman & Tversky, 1979)。通俗地说,失去一笔钱的难受,往往超过得到同样一笔钱的开心。这种不对称被称为损失厌恶。
常见的测量方法是 50/50 赌局:抛一枚均匀的硬币,一面赢钱,一面输钱。如果一个人要等到潜在收益约为潜在损失的两倍才肯下注,那么其损失厌恶系数(常写作 λ)大约就是 2。Tom 等人正是在扫描被试大脑时使用了这种任务(Tom et al., 2007)。他们发现,随着潜在收益增加而活动增强的那些奖赏相关脑区,在潜在损失增加时活动会减弱;而且这种神经反应的强弱,可以预测每个人在选择中表现出的损失厌恶程度。
损失厌恶到底有多强?
损失厌恶成了行为科学中最广为人知的概念之一,也因此受到挑战。Gal 和 Rucker(2018)认为,相关证据被过度推广了:在他们看来,许多经典例证可以用其他方式解释,而且损失并不总是在各种情境下都比收益“分量更重”。他们的论文引发了多篇公开回应,争论至今仍在继续。
一项大型元分析提供了一个有用的参照。Brown 等人汇总了经济学、心理学和神经科学领域 150 篇文章中的 607 个估计值,得出损失厌恶系数的平均值约为 1.96,真实平均值很可能落在大约 1.8 到 2.1 之间(Brown et al., 2024)。这在平均意义上支持了损失厌恶的存在,同时也为人与人、情境与情境之间的巨大差异留出了空间——而这正是个人测试能够呈现的东西。
一般性建议(科普,而非理财建议)
以下内容仅供思考参考,不是针对个人的理财建议。涉及你自己的资金决策,请咨询合格、独立的专业人士。
- 学概念,而不是背答案。 如果“三大问题”中的某个主题让你没把握,可以找一份中立的讲解,弄清它背后的道理。理解能迁移到新情境,背下来的答案则不能。
- 留意是不是“现在”在替你做决定。 由于回报只要稍一推迟,价值就会急剧下降,当下做出的决定可能与提前计划时不同。对于不紧急的理财选择,给自己留一段冷静期,是检验“哪个自己在做决定”的一种方式。
- 把可能的损失放到整体中看。 当某笔可能的损失让你觉得很大时,可以问问自己:它和你拥有的全部相比有多大?如果同样的选择会出现很多次,你的感受还会一样吗?
- 把画像当作起点。 你的得分只反映你今天对几道简短题目的回答,并不是对你能力或未来的定论。
我们的财务思维测试如何运作
测试分为三部分,只需几分钟。所有题目都是原创的,但沿用了上述研究中的题型。
- A 部分——理财基础(5 道题)。 主题包括复利、通胀和风险分散(即“三大问题”),以及贷款成本和债券价格。每道题都有“不知道”选项,选它与答错计分相同。你会得到满分 5 分的金融素养得分。
- B 部分——现在还是以后(9 道选择)。 每道题让你在“今天拿较少的钱”和“等一段时间拿较多的钱”之间选择。每个选择都对应一个特定的折现率;我们沿用 Kirby 的方法,估计出与你全部选择最吻合的折现率,再换算成 0–100 的耐心得分。
- C 部分——抛硬币(6 个赌局)。 每个赌局的潜在损失都相同,潜在收益则从损失的 1 倍到 4 倍不等。我们估计你从收益与损失之比达到多少时开始接受赌局。如果 6 个赌局你全部拒绝,系数会显示为大于 4。
B、C 部分没有对错,金额也都是假设的。中文版的金额是英文版美元金额的 10 倍,让赌注的感受更接近;计分只用比值,所以这不会影响你的结果。
三项得分最后组合成六种画像之一:打基础阶段、活在当下型、耐心规划者、谨慎守护者、理性冒险者或均衡型。判定时,金融素养偏低优先,其次是明显偏好眼前的钱,再次是“高素养 + 高耐心”的组合;其余情况由损失厌恶系数在后三种画像中决定。
常见问题
这是金融素养测验,还是性格测试?
某种意义上两者都是。A 部分是有对错之分的知识测验;B、C 部分测的是偏好——你如何在时间与金钱、收益与损失之间权衡,没有标准答案。结果只是供自我反思的估计,不是专业的财务评估。
损失厌恶系数多少算“正常”?
研究的平均值约为 2,也就是说,人们通常要求潜在收益约为潜在损失的两倍,才愿意接受一个 50/50 的赌局(Brown et al., 2024)。个体差异很大,明显高于或低于这个数都很常见。
钱不是真的,耐心得分还有意义吗?
假设性选择是标准的研究工具,Kirby 式的题目也被发现能反映不同群体之间的真实差异(Kirby et al., 1999)。不过,真实的金钱、你当前的经济状况,以及你是否相信未来那笔钱真能到手,都可能改变你的选择。请把这个分数看作一张快照,而不是固定不变的特质。
我能提高自己的结果吗?
金融素养是最容易学习提升的部分:这些概念都可以学,不过研究表明,短期课程对实际行为的影响有限,而且会随时间减弱(Fernandes et al., 2014)。耐心和损失厌恶是偏好而不是技能,“更高”不一定“更好”——更有意义的一步,是留意它们如何影响你的选择。
参考文献
- Lusardi, A., & Mitchell, O. S. (2011). Financial literacy around the world: An overview. Journal of Pension Economics and Finance, 10(4), 497–508. https://doi.org/10.1017/S1474747211000448
- Lusardi, A., & Mitchell, O. S. (2014). The economic importance of financial literacy: Theory and evidence. Journal of Economic Literature, 52(1), 5–44. https://doi.org/10.1257/jel.52.1.5
- Fernandes, D., Lynch, J. G., Jr., & Netemeyer, R. G. (2014). Financial literacy, financial education, and downstream financial behaviors. Management Science, 60(8), 1861–1883. https://doi.org/10.1287/mnsc.2013.1849
- Kirby, K. N., & Maraković, N. N. (1996). Delay-discounting probabilistic rewards: Rates decrease as amounts increase. Psychonomic Bulletin & Review, 3(1), 100–104. https://doi.org/10.3758/BF03210748
- Kirby, K. N., Petry, N. M., & Bickel, W. K. (1999). Heroin addicts have higher discount rates for delayed rewards than non-drug-using controls. Journal of Experimental Psychology: General, 128(1), 78–87. https://doi.org/10.1037/0096-3445.128.1.78
- Watts, T. W., Duncan, G. J., & Quan, H. (2018). Revisiting the marshmallow test: A conceptual replication investigating links between early delay of gratification and later outcomes. Psychological Science, 29(7), 1159–1177. https://doi.org/10.1177/0956797618761661
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. https://doi.org/10.2307/1914185
- Tom, S. M., Fox, C. R., Trepel, C., & Poldrack, R. A. (2007). The neural basis of loss aversion in decision-making under risk. Science, 315(5811), 515–518. https://doi.org/10.1126/science.1134239
- Gal, D., & Rucker, D. D. (2018). The loss of loss aversion: Will it loom larger than its gain? Journal of Consumer Psychology, 28(3), 497–516. https://doi.org/10.1002/jcpy.1047
- Brown, A. L., Imai, T., Vieider, F. M., & Camerer, C. F. (2024). Meta-analysis of empirical estimates of loss aversion. Journal of Economic Literature, 62(2), 485–516. https://doi.org/10.1257/jel.20221698