认知偏差图鉴 · 判断

锚定效应

最先看到的数字,往往会把我们之后的估计拉向它。

是什么

锚定效应指的是:刚刚看到的数字会把我们的估计拉向它。我们以这个“锚”为起点进行调整,但通常调整得不够。这个锚可能是有用的信息,比如卖家的开价;也可能完全无关,比如一个随机数。

生活中的例子

小林准备卖掉一辆二手自行车。朋友问她打算卖多少,没等她回答就开玩笑说:“不会要 900 吧?”小林原本想的是 250 左右,结果最后标价 400。第一位买家出价 350,她反而觉得太低了。

车本身没有任何变化,只是那个玩笑里的数字,成了所有人思考的起点。

为什么会这样

不知道答案时,我们总得从某处开始。脑中已有的数字是最方便的起点。我们从这里出发进行调整,但调整的幅度通常不够,最终答案仍比应有的位置更靠近锚(Tversky & Kahneman, 1974)。

如何应对

  • 先给出自己的估计。 在看到别人的出价、报价或预测之前,先把自己的数字写下来。
  • 替另一方找理由。 问问自己:真实数值为什么可能离这个锚很远,无论偏高还是偏低。
  • 参考外部标准。 对比几个独立的价格或基准数据,而不是只对一个数字做反应。
  • 留意锚是谁抛出的。 如果是在谈判,不妨先摆出一个自己认真调查过的数字。

研究怎么说

在一项经典实验中,参与者先看转盘停在某个数字上,再估计联合国中非洲国家所占的百分比。看到较大数字的人,给出的估计也更高(Tversky & Kahneman, 1974)。

针对数字问题的基本锚定效应经受住了检验:在一项多国、多实验室联合开展的大型重复研究中,它得到了重复验证(Klein et al., 2014)。

但并非所有变体都同样可靠。有研究称,完全随意的锚(例如一个随机给出的价格)会显著改变人们对物品或体验的估价,但这类结果并不总能站住脚:对其中一项知名研究的重复实验发现,效应比原研究弱得多(Maniadis et al., 2014)。比较公允的结论是:看似相关的锚会稳定地影响判断,而真正随机的数字到底影响多大,目前仍有争议。

参考文献

  1. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
  2. Klein, R. A., Ratliff, K. A., Vianello, M., et al. (2014). Investigating variation in replicability: A "Many Labs" replication project. Social Psychology, 45(3), 142–152. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000178
  3. Maniadis, Z., Tufano, F., & List, J. A. (2014). One swallow doesn't make a summer: New evidence on anchoring effects. American Economic Review, 104(1), 277–290. https://doi.org/10.1257/aer.104.1.277

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