认知偏差图鉴 · 概率
幸存者偏差
我们只研究“活下来”的案例,忘了那些中途退场的,于是成功显得更容易、更可预测。
是什么
幸存者偏差,是指我们根据通过了某种筛选的案例下结论,而没通过的案例则看不见。由于失败者不在视野中,幸存者会让某种策略显得比实际更安全、更有效或更可预测。
生活中的例子
一篇报道介绍了五位辞掉稳定工作、开餐馆并且生意兴隆的人。每个人都说着同样的话:“相信直觉,全力以赴。”读者看完会觉得,胆量就是成功的秘诀。
报道无法呈现的,是那些同样相信直觉、同样全力以赴,却在两年内关门的人。他们一样有勇气,只是不在场接受采访。没有他们,就根本无法判断胆量到底有没有帮上忙。
为什么会这样
失败往往会从记录中消失。倒闭的店不再打广告,被合并或清盘的基金会从数据库中退出,也很少有人为没成功的计划写书。留下来的是一个已经被筛选过的样本,而我们的大脑很自然地把看得见的部分当成了全部。
如何应对
- 问一句:“其他人去哪儿了?” 面对任何成功故事,想想所有走上同一条路的人,而不只是还站着的那些。
- 找基础比率。 有多少人或项目尝试过这件事,其中成功的比例是多少?
- 优先看完整的数据。 尤其在投资中,要确认业绩数据是否包括了中途关闭的基金或策略。
- 把赢家的建议当作起点,而不是证据。 他们做过的事,失败者可能同样做过。
研究怎么说
在金融领域,Brown、Goetzmann、Ibbotson 和 Ross(1992)发现,只研究存续下来的基金,可能让业绩看起来可以预测,即使实际上并非如此。风险较高的基金更容易要么表现极好、要么消失,因此只包含幸存者的样本所呈现的规律,部分只是“谁留了下来”造成的假象。
一个著名的历史案例来自二战。统计学家亚伯拉罕·瓦尔德(Abraham Wald)提出了一套方法,利用返航飞机上的损伤来估计飞机各部位的脆弱程度,同时把没能返航的飞机考虑在内(Mangel & Samaniego, 1984)。关键洞见在于:返航飞机上很少出现弹痕的部位,可能恰恰是一旦中弹最容易导致坠毁的地方。坊间流传的版本往往被简化了,但其中的统计思想是真实的。
参考文献
- Brown, S. J., Goetzmann, W., Ibbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Survivorship bias in performance studies. Review of Financial Studies, 5(4), 553–580. https://doi.org/10.1093/rfs/5.4.553
- Mangel, M., & Samaniego, F. J. (1984). Abraham Wald's work on aircraft survivability. Journal of the American Statistical Association, 79(386), 259–267. https://doi.org/10.2307/2288257